在近日的一場行業(yè)交流會上，毫末智行CEO侯軍博士就國內(nèi)自動駕駛的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢發(fā)表了深刻見解。他用“前途光明，道路曲折”八個字，精準(zhǔn)概括了當(dāng)前這一前沿技術(shù)領(lǐng)域所處的階段，引發(fā)了業(yè)內(nèi)的廣泛共鳴。

侯軍指出，自動駕駛作為人工智能與軟件信息技術(shù)在交通出行領(lǐng)域的集大成者，其“光明的前途”主要體現(xiàn)在幾個方面。中國擁有全球最大、最復(fù)雜的道路交通場景和海量數(shù)據(jù)，這為自動駕駛算法的訓(xùn)練與迭代提供了無與倫比的“練兵場”。國家在政策層面給予了明確的支持，將智能網(wǎng)聯(lián)汽車列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，為技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用營造了有利環(huán)境。中國在5G通信、高精度地圖、車路協(xié)同等關(guān)鍵配套技術(shù)領(lǐng)域已具備全球競爭力，形成了強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。龐大的市場需求和消費者對科技出行日益提升的接受度，為自動駕駛的最終落地提供了堅實的市場基礎(chǔ)。

“道路曲折”同樣是無法回避的現(xiàn)實。侯軍坦言，自動駕駛的軟件開發(fā)與系統(tǒng)集成是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)之一。它絕非簡單的代碼堆砌，而是一個涉及感知、決策、控制等眾多模塊的復(fù)雜系統(tǒng)工程，需要極高的可靠性、安全性和實時性。這其中，長尾場景的覆蓋——即那些發(fā)生概率極低但一旦出現(xiàn)就至關(guān)重要的極端路況——是算法突破的難點，需要持續(xù)的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)和尖端的人工智能技術(shù)，特別是大模型技術(shù)的賦能。

自動駕駛的落地不僅是技術(shù)問題，更是一個系統(tǒng)工程，涉及法律法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、保險責(zé)任、社會倫理等多維度的“信息技術(shù)咨詢服務(wù)”式綜合解決方案。侯軍強(qiáng)調(diào)，從限定區(qū)域的Robotaxi，到輔助駕駛功能在量產(chǎn)乘用車上的普及，再到未來全無人駕駛的愿景，每一步都需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游、學(xué)界、政府乃至公眾的緊密協(xié)作與耐心培育。成本控制、硬件車規(guī)級要求、算力與功耗的平衡，也都是商業(yè)化道路上必須翻越的山丘。

侯軍認(rèn)為，漸進(jìn)式與跨越式路線將在中國市場并行。一方面，以高級別輔助駕駛（ADAS）為代表的“漸進(jìn)式”路徑正通過提升用戶體驗和安全性能，穩(wěn)步積累技術(shù)和用戶信任。另一方面，在港口、礦區(qū)、干線物流等特定封閉或半封閉場景，L4級自動駕駛正在快速實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，為技術(shù)成熟鋪路。他相信，通過持續(xù)的軟件技術(shù)創(chuàng)新、扎實的工程化能力以及跨領(lǐng)域的協(xié)同服務(wù)，中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)必將在曲折中穩(wěn)步前行，最終抵達(dá)光明的重塑人類的出行方式。